ยอด View ของ MVเกาหลี บน Youtube [Problem Modeling]

     เรื่องราวสืบมาจากคราวที่แล้วนะครับ ว่าด้วยเรื่องของ MV เกาหลีที่โด่งดังและเป็นประเด็นขึ้นมา ทำให้ผมมีแนวความคิดที่จะสร้างฟังก์ชั่น Model  ทำนายค่าของยอด View ของ MV เกาหลีใน Youtube และแน่นอนว่าเมื่อเอามาเล่าให้ฟังกันแบบนี้ เรื่องก็ไม่ได้ใช่แค่วิธีธรรมดาๆ แบบเด็กทำกันแน่นอนเราต้องการอะไรที่เป็นเสรีภาพกว่า ทำนายได้ดีกว่า

     เราให้ N จำนวนคนกลุ่มเป้าหมายที่ยังไม่ได้ดู MV ตัวนี้(ไม่ว่าจะมิตรหรือศัตรู แค่เข้ามาดู ก็ถือว่ามาเสริมบารมีให้ MV นี้ทั้งนั้น)

     และ P คือ ค่าความน่าจะเป็นสำรหับที่คนในกลุ่มเป้าหมายที่ยังไม่ได้ดู จะมาดู MV นี้ ในเวลา t โดยมี a เป็นค่าคงที่สำหรับ MV ตัวใดตัวหนึ่ง

ความสัมพันธ์ ของค่าแต่ละค่า จากบทความที่แล้วจะได้เป็น....

     คราวที่แล้วก็จบกันไว้ด้วยสองสมการนี้ หน้าตาดูสั้นๆง่ายๆ ไม่มีพิษภัยอะไร แต่กว่าจะแก้ออกมาแล้ว ก็เหนื่อยเหมือนกันนะครับ 
/fine เรียกได้ว่าแก้กันเป็นวัน อย่างไงสุดท้ายก็แก้มาได้

ใครไม่ถูกชะตากับคณิตศาสตร์ก็ข้ามไปได้อยากแสดงให้ดูเฉยๆ..

     แก้สมการเสร็จแล้วเราก็จะได้สมการทำนายจำนวน ของผู้ชมกลุ่มเป้าหมาย และความน่าจะเป็นที่กลุ่มเป้าหมายคนใหม่จะเข้ามาดู

เอาสองตัวเมาคูณกันเราก็จะได้จำนวน ผู้ชมใหม่ ที่เข้ามาดูในแต่ละวัน เย่..../yuush

เสร็จแล้วก็มานั่งงงต่อครับว่าเราจะหาค่าคงที่ตั้งมากมาย/dizzy จากสมการหน้าตาประหลาดแบบนี้ได้อย่างไง

ขืนใช้วิธีแบบเด็กมัธยม กว่าจะเสร็จก็เรียกได้ว่า หายนะอะครับ /x_x

 

/shy ด้วยความรู้น้อยด้อยประสบการณ์ แต่เราไม่จนปัญญา เลยสร้างทางออกบ้าๆ ขึ้น ด้วยการใช้ excel /enjoy

ผมเอาข้อมูลในแต่ละวันที่กางเรียงกันแล้วเป็นแถว แถวถัดมาเป็นค่าฟังก์ชั่นการทำนาย โดยสมมุติตัวแปรค่าคงที่ทุกตัวเอาไว้

และเอาแต่และแถว รวมเป็นผลรวมของต่างกำลังสอง 

     เนื่องจากว่า ค่าความต่างยกกำลังสองเป็นบวกเสมอ นำจึงพอสามารถใช้ค่านี้ตัดสินได้ว่า ฟังก์ชั่นของเราแบบไหนเหมาะสมกว่ากัน โดยค่านี้ยิ่งน้อยก็ยิ่งดี

ใช้ปุ่มคำสั่ง Soln เลือกให้เปลี่ยนค่าคงที่ทุกตัวเพื่อหาว่า อันใดทำให้ผลรวมผลต่างกำลังสองน้อยที่สุด

เสร็จแล้วก็นั้งรออ

รอ /-_-

รอ /dream

แล้วก็

รอ /zzz

ไม่เคยใช้ Excel ให้ทำงานหนักอย่างงี้มาก่อนเหมือนกันครับ

และแล้วก็ได้ออกมาแบบนี้ครับ จาก MV The Boy ของ SNSD

รูปบนคือ จำนวนคนดูทีเพิ่มขึ้นในแต่ละวัน

รูปล่างคือ ยอด View รวมตั้งแต่วันแรกจนถึงวันนั้น

สีแดงคือค่าฟังก์ชั่น ที่เราใช้ทำนาย สีน้ำเงินคือค่าจริง ของข้อมูลยอด view

เรียกได้ว่า ผิดหวังครับ /relief

สงสัยว่าเราจะฝันมากไปหน่อย ก่อนทำอันนี้ สมการพอจะแสดงพฤติกรรมในระยะแรกๆ ของผู้ชมได้

แต่เมื่อยิ่งผ่านไป สิ่งที่ทำได้ ยิ่งผิดพลายมากขึ้นเรื่อยๆ

    โดยส่วนตัวผมแบ่งมันออกเป็นสามระดับครับ คือระยะแรก ปล่อย MV ผู้ที่เข้ามาดูส่วนมากเป็นพวกแฟนตัวจริง ต้องดูกันแต่วันแรกให้ได้ ทิ้งไปหน่อยจะเป็น ระยะสองการกระจายข่าว เมื่อคนเข้าไปดูมาก MV นั้นก็จะเริ่มดังจนถึงขีดสุด แล้วข่าวต่างๆก็ค่อยๆ เบาลง และสุดท้าย เข้าสู่ภาวะคงที่

     ผมการนั้งคิดไปมาว่าผมผิดตรงไหนไปบ้าง/faill แล้วก็เริ่มเห็น ประเด็นแรกคือ ภาวะสุดท้ายการเข้าสู่สภาพคงที่ จำนวน View เพิ่มขึ้นมากกว่า จำนวนผู้ชมที่คาดไว้

ประเด็นที่สอง คือ เรื่อง วันครับ วันแต่ละวันมีความสำคัญไม่เท่ากัน เช่น วัน เสาร์กับวันจันทร์ จำนวนคนดูก็อาจจะต่างกันไป

ว่าแล้วก็กลับไปปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้าน MV เกาหลี อีกครั้ง (ขณะทำก็ดู MV ไปด้วย /inlove)

    คราวนี้ก็ได้รับความจริงอะไรนิดหน่อยเกี่ยวกับ จำนวน View และจำนวนคนดู /yo

     เมื่อก่อน ผมคิดว่า Youtube คิดคนดูตาม ip ทำให้ หนึ่งคน หนึ่งคอมพิวเตอร์ สามารถนับได้  1 View แต่เอาเข้าจริง แค่เปิดเครื่องใหม่ ก็ได้ View ใหม่แล้ว นั้นเป็นเหตุผล เพราะว่าคนดูเก่าๆ ที่เคยดูแล้วกลับมาดูใหม่ได้นั้นเอง

     นอกจากนี้ผมก็ยังได้พบกับความจริงเรื่อง การโกง การปั่น View Youtube ว่ามันเป็นไปอย่างไง แต่ไม่เอาไม่พูดไป มันไม่ดี และอวยพรให้ Youtube หาทางแก้ไขได้โดยไวละกันครับ

ทั้งหมดทั้งมวนี้เป็นเหตุ ให้เราต้องมาสร้าง Model การเติบโตใหม่แบบ ดีกว่าเก่า

สู่ต่อไป ทาเคชิ..../yuush 

MV เกาหลีตอนที่ 1

MV เกาหลีตอนที่ 2

MV เกาหลีตอนที่ 3